潮網內部運轉著 14 支 agent，其中 13 支對應現行業務：有的掃 YouTube 找 KOL，有的盯上百個廣告帳號抓異常，有的一句話生成成效報告。自研 A2A 架構讓它們接力，人只做兩件事，定義目標、審結果。
一家行銷公司拆開來看，裡面長什麼樣。過去的答案是幾個部門：投手、企劃、業務、數據分析師，各自守一塊。潮網現在的答案不一樣。內部運轉的是 14 支 agent，其中 13 支對應現行業務，由自研 A2A（Agent-to-Agent）架構協作。人的角色從操作每一套系統，變成定義目標、審視 agent 排出的清單、做最終判斷。
每支 agent 守一段工序
最具體的例子是找 KOL。業務接到業配需求，先定品類、預算、受眾定位，這一步是人做的判斷。接著 Creator Sonar 上場：掃過全 YouTube 頻道庫，包含一般看不到的隱藏數據，依條件抓出候選清單。預算搆不到頭部網紅，agent 直接給出同品類、預算內的替代頻道。名單出來後轉進 MARMOT，查詢合作頻道的詳細數據與聯絡方式，業務接手談判、開拍。
投放優化是另一條管線。LUCA 的 agent 全天掃描上百個客戶廣告帳號，把超出 CPA、ROAS 警戒值的異常列成清單，交給投手判斷怎麼調整受眾、時段、預算。機器不擅自動用出價或預算。這條邊界是設計出來的，不是能力限制。
報表產出是第三條。一句自然語言指令，例如某客戶六月的成效報告，agent 直接產出指定區間的跨媒體報告；一句「找出成效最差的廣告」，全帳號庫直接列清單。過去投手手工拉表、核對數字的工作，收斂成一個查詢動作。
三條管線各自獨立運作，agent 之間用自研 A2A 架構接力：上一支的輸出是下一支的輸入。Creator Sonar 管全市場搜尋，MARMOT 管自家合作網絡，兩支系統分工，各自完成一段再交棒。
這條分工線的另一面：一套產品的能力長進了 agent
這套判斷不是憑空喊出來的。潮網自己講過一句最直接的話：MarTech 有一部分功能已經被 AI agent 取代。證據就在自家產品線上。ORCA 是潮網分析客戶消費者資料、推測興趣行為、幫投放鎖定精準受眾的數據分析 SaaS，過去用來做這件事；現在這套能力收進了 agent，更快、更好用。過去需要一套介面、一組專屬分析師才能跑出來的受眾洞察，現在打開對話視窗、把資料丟進去就能分析。門檻消失，上一代 SaaS 的能力升級進了 agent，繼續運轉。
14 支 agent 的另一面，是整個產業計價方式正在鬆動。WPP 執行長 Cindy Rose 正與 Jaguar Land Rover 排他談判，把計酬方式從工時報價改成與可衡量的銷售、品牌成果掛鉤；Forrester 預測 2026 年美國 85% 的 B2C 行銷主管會檢討代理商合約，工時計價的位置正在被重新定義。潮網這邊，成效與規模計價的新模型正在設計中，方向是讓收費跟著 agent 實際跑出來的成果與用量走，而不是綁在工時上。
這場能力升級也體現在數字本身。14 支 agent 是依事業線切出的職責分工：有的專責掃描（Creator Sonar 掃全 YouTube 頻道庫、LUCA 的 agent 全天掃上百個廣告帳號），有的專責比對（MARMOT 比對合作頻道的詳細數據），有的專責產出（自然語言指令直接產出跨媒體成效報告）。每支 agent 守住一段工序，工序之間交棒，最後由人審視結果、做判斷。
這套設計不是潮網獨創的孤例。企業級 AI 平台已經把 agent 能力明確分層：原廠內建、用戶自然語言自建、工程團隊客製化，複雜任務拆給多個 sub-agent 分工完成，理由是同一個，各 agent 職責單一，好個別除錯調整。McKinsey 估代理式系統可把行銷活動的創意發想到執行加速 10 到 15 倍。但採用曲線也誠實：McKinsey 2025 年 11 月的調查顯示，僅 23% 的企業已在某個業務環節規模化導入 agentic AI，任一單一業務職能的規模化採用率都不超過一成。多數企業還在實驗，潮網已經有 14 支 agent 跑在日常業務裡。
Salesforce 的財報數字把這個位移量化得更直接：Agentforce 這條產品線 2026 財年 Q4 年化經常性收入達 8 億美元，年增 169%，單季新簽約 29,000 筆。全球最大的 CRM／MarTech 供應商，正在把傳統軟體訂閱換成 agent 消耗量計費。連接協定也在標準化：Anthropic 主導的 MCP 一年內達到每月 9,700 萬次 SDK 下載，逾 1 萬個公開 server，由 Anthropic、Block、OpenAI 共同捐贈成立、Google、Microsoft、AWS 支持的 Agentic AI Foundation 接手治理。
十四支 agent 之後，職稱要重寫
這套 14 支 agent、自研 A2A 協作的架構，目前收在潮網對外定調的 Cross Marketing AI 之下：聽（Creator Sonar 與輿情能力）、想（MARMOT 數據決策）、做（跨媒體投放與 CTV），由 agent 接力串成閉環。Creator Sonar 正在把找 KOL、查成效、拉報表這幾條原本分散的管線收進同一個入口，一句話講清楚要做什麼，後面的步驟接力跑完。500 位知識型創作者的聯播網，是這套數據底座已經被最大媒體代理商凱絡採用的規模化證明，不是內部玩具。投手、企劃、業務、數據分析師這幾個職稱還在，只是他們桌上原本擺著的系統操作介面，換成了一份等著被審核的清單。