在廣告自動化與 AI 優化盛行的今天，廣告成效的衡量標準也變得更加多元。不再只是「轉換數越多越好」，而是品牌與行銷團隊更關注哪些轉換真正能帶來自己想要的結果：是更高利潤、長期訂閱、忠誠客群，還是特定族群的價值挹注？Meta 近期擴展了一套新的優化工具組合，包含轉換價值優化（Value Optimization）、增量歸因（Incremental Attribution）與價值權重（Value Rules），目的就是協助廣告主不只優化數量，而是優化質量，將 AI 廣告系統「調教」成更貼近品牌商業價值的夥伴。這樣的思維轉變，正好呼應當前 AI 廣告時代的核心趨勢：給系統更好的引導訊號，換來更有價值的結果。

重新定義「我要的轉換」是什麼，讓 AI 學會幫你做對事

不同品牌關心的轉換價值並不一樣。有人追求購買的金額總量，有人看重單一利潤，有人希望拉進來的訂閱戶不會快速流失，有人甚至關心首購後是否還會回購。Meta 提供的轉換價值優化 功能，讓廣告主可以開始將這些差異傳遞給廣告系統。例如，你可以選擇針對總購買金額來優化，而不是純粹追求轉換件數；也可以進一步傳遞「不同商品背後的利潤貢獻」，讓系統優先投遞帶來較高利潤的商品轉換；甚至可以針對自訂事件（例如首購、訂閱開通）來設定轉換價值，幫助廣告系統將資源投注在這些更具策略意義的事件上。這樣的彈性優化，已經在部分測試中帶來顯著效益。有廣告主在改用「最大化轉換價值」作為優化目標後，平均提升了 12% 的 ROAS；美妝品牌 Laura Geller 更透過「首購客」作為自訂事件優化，讓 ROAS 提升了 46%。

不同品牌的衡量方式，現在也能更好地反映在 Meta 廣告中

除了「我要優化什麼」，另一個重要問題是「我怎麼衡量廣告成效？」。很多廣告主並不只靠 Meta 的原生轉換事件來做判斷，常搭配增量實驗（incrementality test）或多點觸擊歸因工具（multi-touch attribution, MTA）來看全渠道成效。
因此 Meta 推出 增量歸因 功能，幫助廣告主可以直接讓 Meta 系統在優化時考慮「增量轉換」這件事。也就是說，不是只算表面上發生的轉換，而是針對真正因廣告影響而多發生的轉換進行優化。這樣的模式已在測試中幫助廣告主提升了 46% 的增量轉換數。
同時，Meta 也開始與 Adobe Advertising、Northbeam、Rockerbox 和 Triple Whale 等 MTA 工具合作，讓廣告主可以把更細緻的點擊歸因資料回傳給 Meta，進一步開放「Custom Attribution」測試，未來能讓廣告系統與品牌自有分析邏輯更貼合。

價值權重：廣告優化也可以反映品牌對客群價值的理解

品牌常常對自己的用戶輪廓有很多洞察，卻難以在廣告優化中反映出來。Meta 這次也同步擴大 價值權重的應用範圍，讓廣告主可以直接設定「不同族群價值權重」，協助 AI 系統優先競價更有價值的受眾。舉例來說，皮件品牌 Latico Leathers 透過 價值權重將 45-54 歲女性族群的出價權重提升 75%，因為品牌知道該族群具有較高的購買價值與忠誠度。這種設定就能引導 AI 系統不單看整體 CPA，而是主動將資源投入品牌更想服務的高價值族群，兼顧拓展與精準。

結語：在 AI 廣告時代，給系統更好的訊號，換來更對的成效

過去我們習慣告訴廣告系統「我要更多轉換」，現在更應該學會說「我要什麼樣的轉換」。Meta 這套擴展的優化工具組，正是幫助品牌把自己的商業邏輯轉化成廣告優化策略的橋梁。隨著 AI 優化越來越強，廣告主若能善用轉換價值優化、價值權重與 增量歸因，不只是讓廣告變聰明，更能讓廣告變得「貼心」，真正為品牌帶來長線價值。

資料來源：META 官方產品更新

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