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2017 Google Marketing Next,重點一次看!

在Google I/O 開發者大會依舊讓眾人激動不已時,Google Marketing Next 便接連展開,畢竟 Google 的廣告收入占母公司 Alphabet 整體營收超過 67%,如何協助廣告主達成更佳的廣告成效,同時不違反使用者體驗,成為 Google 不斷努力的目標之一。

在這場針對行銷人及廣告主所舉的大會中,Google 以Adwords, Analytics, DoubleClick 三大產品為基礎的更新,更新如下:

據Google 統計,當網頁讀取超過3秒,超過53%的行動裝置使用者就會直接跳離頁面;當頁面開啟延遲1秒鐘至少減少20%轉換率,換言之,當10個人要進購買頁面,延遲1秒鐘,至少就有2個人會跳出離開。

(圖片來源:Google )

新版AMP (Accelerated Mobile Pages) 讀取Landing Page 的速度將比過往快2倍,不僅可有效提升活動ROI (Return on investment, 投資報酬率),更可確保廣告真的被看見,不會在讀取階段就被關閉,據 Johnson & Johnson 數位分析長 Paul Ormayer 表示,在以特定的網頁測試新版AMP後,發現該頁面不僅讀取速度改善,觸及率也提升了20%。目前新版AMP為測試階段,若有興趣的品牌或企業,可點擊 >> 了解更多

新工具,讓行銷更簡單

1. 新版 AdWords  

新版 AdWords 將持續強化廣告視覺化及優化管理以協助使用者達成行銷目標,其實今年初Google 就已經將某些新功能釋出 (僅開放給部分使用者) ,以下為更新項目:

(i). Campaign creation 活動創建:新增行銷目標選項

Google adwords campaign designed

(圖片來源:Google )

(ii). Performance Estimates 成效預測:協助使用者可根據預測規劃廣告活動

Adwords 成效預測 for 網頁

↑此為Google 為網頁預測成效 (圖片來源:Google )

(iii). Landing Page Report 手機到達頁面報告:更快速看出到達頁對活動成效的影響

到達頁手機適性

圖為報告中手機適性檢測(圖片來源:Google)

同時Google 也預告,在今年底前將全面開放新版 AdWords 讓更多使用者可以體驗全新AdWords 威力,想要搶先體驗的人,請參考Google的 Best Practice guide

2. Google Optimize 及 Google Surveys 360 將整合至 AdWords

(i). Google Optimize 測試優化工具: 無須多餘的花費,Optimize 與AdWords 的整合讓不會 Coding 也非網頁大師出身的使用者,也能快速創建及測試比較新到達頁與現有到達頁,何者較符合AdWords、廣告活動或是關鍵字需求,增進廣告成效,省去大量麻煩。

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↑ Google Optimize 新增的3項指標(圖片來源:Google)

例如:飯店業者,想要改善以“ family friendly hotels ” 為關鍵字的到達頁但又不確定新素材表現;相較於既有的飯店外觀到達頁,業者新到達頁以飯店泳池玩耍的歡樂照做測試比較,而結果顯示後者的轉換表現更為出色,業者便可安心的將到達頁做更改。

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(圖片來源:Google )

(ii). Google Surveys 360 :主要為協助使用者在幾天內就可獲得簡易的調查,分為免費版及付費版 (現僅限美國及加拿大),此次更新為與AdWords 整合的付費版,使用者可簡單運用再行銷名單,去協助調查消費者對廣告產生反應的背後原因,包含廣告及到達頁面。

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(圖片來源:Search Engine Land)

3. DoubleClick Bid Manager 聰明決策

DoubleClick Bid Manager 為Google 程序化購買的解決方案。 此大會中,Bid Manager 以強力機器學習,推出新的活動策略工作流程,協助廣告主節省時間及改善成效。

Bid Manager 用機器學習分析廣告主過去活動並挖掘先前成效較佳的廣告活動,根據經驗,推薦較符合預算及行銷目標的方式觸及目標受眾。這意味者未來透過一個點擊廣告主便可進行微調、改善或啟動媒體策略優化。 >>了解更多

DBM-Smarter Planning

DoubleClick Bid Manager 新的工作流程 ( 圖片來源:Google)

4. AdWords Display Campaigns 及DoubleClick 將加入Unique Reach測量方式

一般而言,觸及率與頻率為兩大展示及影音廣告是否成功擴散的指標,同時,廣告主需思考如何設定時間間隔以避免重複觸及。在今年年初Google 推出適用於YouTube的 Unique Reach 指標,陸續也會增加至AdWords Display 及 DoubleClick 中,協助廣告主更真實測量究竟有多少人透過Display或影片廣告進入你的活動及你有多常觸及到他們。

歸因期,因消費者不會再看到廣告的當下就購買,而可能是經由廣告引發興趣,後收集資料再購買,故用戶瀏覽或點擊廣告後到其採取行動間的天數稱為歸因期。過往因設定困難、無法跨裝置追蹤使用者行為及尚無整合統一的廣告工具,所以多採用 Last-Click 的計算方式,但此方式,可能會大大低估廣告效力。

新的Google Attribution 整合 AdWords, Google Analytics及DoubleClick Search 三大工具平台並結合機器學習技術,新增Data-driven Attribution,從消費者點擊的第一個廣告開始做計算,讓廣告主可以更完整的了解消費樣貌。

Google Attribution

(圖片來源:Google)

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(圖片來源:Search Engine Land)

  1. Google 將更準確連結線上廣告與線下蹤跡數據

對實體店面而言,究竟誰是看到數位廣告而進入店面,數位廣告成效難以衡量,沒投廣告怕錯失商機,投了到底有沒有用卻不得而知;為此Google 早在2014年就將線下行為計入廣告成效,但因依據為用戶點擊廣告和其30天內地理位置的交叉比對,故多半被用作參考。

store visits measurement

↑用戶點擊廣告,獲得店家資訊後,實際是否前往難以衡量(圖片來源:Google)

推出更新版及新版測量方式如下:

(i). 更新 Stroe visits measuring (親臨店舖轉換),透過機器學習及Mapping 技術,提升以地理位址做測量之準確度,目前可用於Search、Shopping 及 Display Campaigns 等廣告形式。

(ii). 新增 Store sales measuring,將透過與第三方單位合作,以信用卡比對用戶是否真的入店消費,目前可應用於Search 及 Shopping 廣告。

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↑ 據 Google統計,70%的智慧型手機使用者會在消費前,先上網查詢相關資訊;當消費點擊搜尋廣告後,超過25%的人喜歡挑選離自己較近的地點,且消費金額較平均多了10%。(圖片來源:Google)

資料來源:Google, Search Engine Land,

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