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工業革命 4.0 人工智慧開啟新的篇章

工業革命 4.0 人工智慧開啟新的篇章

 

”邊緣智慧 (Edge Computing) 正在滲入現代生活…“

 

近年,人工智慧的話題隨著智慧音箱熱銷又掀起一股熱潮,根據 Strategy Analytics 統計,2018年第二季全球智慧音箱出貨量達到 1170萬台,比去年同期的 390萬台成長了兩倍之高!應用在智慧音箱中的「語音助理」可以幫使用者播放音樂、查詢資料、控制家電,甚至購物。AI 結合聲控,除了精準的語音辨識之外,還能熟悉使用者的生活模式及操作習慣來建立使用者對其的倚賴性,使得邁向個人化的智慧音箱市場成了兵家必爭之地,也讓各大科技業者看見人工智慧結合物聯網 (AI + Iot) 有更多的可能性。因此,物聯網核心技術 -「邊緣運算」概念越來越被重視並開始流行,意味著在雲端計算蓬勃發展的現在,各個邊緣裝置(如:手機、智慧音箱、居家監視器…等等)也須能自行分析資料並加以計算處理,而智慧音箱猶如一個起點,邊緣運算能使物聯網的發展更快速。

 

(Amazon Echo 在 2017/Q1 的市佔率高達 79.6%,到 2018/Q1 卻縮至 27.7%,科技大牌相繼推出智慧音箱瓜分市場,競爭激烈。圖為 Amazon Echo Look,內建鏡頭的智慧音箱,可以讓使用者透過手機連線看到鏡像投影。)

 

除了個人智慧語音助理,物聯網的應用在商業模式中也進入一個全新的領域。我們都知道「網路購物」已是現代人普遍的消費模式之一,但別忘了仍有大部分的消費者會在店面進行購物,隨著物聯網發展,不同於以往的線下消費體驗也隨之革新,進入所謂的「新零售」時代。

 

 

(亞馬遜無人超市 Amazon Go 在西雅圖等大城市陸續開幕,頗受好評。)

 

亞馬遜、阿里巴巴等科技龍頭相繼推出「無人商店」,消費情境大改變,即便是店面購物,消費者旅程也因為大數據而更加個人化。當你走進無人商店的瞬間,人工智慧就會透過影像辨識你的身份,先前所有購買紀錄或在線上曾關注的商品訊息全部會被喚醒,接著你選取了幾樣商品便走出商店,不用掏出現金或信用卡結帳,因為在你走出門的同時,門口感應器即自動將你帶走的商品資訊上傳至雲端,並直接從你的個人帳戶扣款。雖然無人商店目前尚以概念性為主,卻是線下消費模式的重大變革。除了無人商店,在中國也出現了一種概念店,當你從架上拿起一件商品,一旁鏡子上的螢幕會隨即跳出商品資訊,並根據該資訊,提供同類型的商品推薦,雲端扣帳之後,你所購買的物品還可以由專人替你送到府或你的親友手上。美好的店面購物體驗,不只是從你走進店舖的那一刻才發生,藉由整合線上大量數據及線下消費情境,提供更親切的全通路消費旅程,而人工智慧在其中扮演著不可或缺的重大推手。

 

“人工智慧不只是趨勢,而是通向未來的一條道路。“

 

自西元1760年以來,人類經歷多次工業革命,發展出蒸汽鐵路、電力、機械與電腦自動化到現在進入工業革命 4.0 的人工智慧,有如上述這些對於現代人來說如此普遍常見的工業技術,人工智慧在不遠的未來也將會是各大產業必需的一環。人工智慧技術看似非常新穎,其實早在1955年第一個人工智慧概念已被提出,礙於當時電腦運算能力遠遠不足,直到現在硬體設備的快速更迭及大數據時代的來臨,我們才有足夠的資料量及資源發展機器學習,進而使人工智慧的技術逐漸被應用。但即便是科技發達的現今,人類發展人工智慧也僅在非常粗淺的「狹義人工智慧」階段,但對於傳統產業的轉型來說,已有足夠的動力。

(進入工業革命 4.0 人工智慧時代)

 

台灣以代工業起家,有著非常深厚的技術基礎,近幾年因聞名全球的製造與研發能力而有段輝煌時期,但隨著硬體技術的大躍進,卻在軟體創新上普遍缺乏投入,而錯失了與全世界新興產業、新科技角逐的良機。現在人工智慧崛起,為了趕上這一波科技革命,「台灣人工智慧學校」旨在培養更多人工智慧人才,不只是培訓發展技術的工程師,技術轉型的過渡期亦仰賴經理人對於人工智慧的了解。

 

(台灣已有較具規模的大型製造業將人工智慧用於瑕疵檢測、調整參數及原料組合中。)

 

此外,輔導企業導入人工智慧技術也是加速台灣產業升級的一步,譬如,製造業將機器學習中的圖像辨識能力運用在瑕疵檢測中,大幅降低錯誤率之外,檢測速度可提高好幾倍;另外,相較於人為控制設備參數有較多失準的風險,人工智慧在參數的調整上較為精準;還有研發中的原料組合最佳化,透過人工智慧來進行配對進而優化產品……等。除了本身具備的硬體技術優勢,透過人才培養提升軟體研發力並導入實務應用,台灣科技產業望能趁勢追起,再迎接一次閃耀國際的大翻轉。

 

”人工智慧的產業應用,數位廣告有著領先的進程。“

 

近年火紅的快時尚產業運用人工智慧來進行布料與設計的配對、知名日本服飾品牌則利用人工智慧來替消費者進行服裝搭配並提供建議,許多案例一再顯示人工智慧的應用已越來越貼近人們的生活,尤其在凡事需要依照人類行為及思考模式來應對的廣告業,AI 更是被用來大量分析消費者行為及購買意圖。

在數位廣告領域首屈一指的 Google 及 Facebook 已經利用人工智慧來進行廣告模組的分析與配置,尤其 Google 在旗下所有技術中,幾乎都導入機器學習,透過非常大規模數據量的分析並利用人工智慧相關技術,能做到預測、商業流程自動化跟智能互動,譬如知名遊戲透過 Google 機器學習來預測玩家在遊戲中花費的可能性,針對可能性較高的受眾提高廣告投放的頻率,最終提高 7倍付費玩家的安裝次數及 2.6倍的 ROAS。且機器學習也將破碎的數據進行統整建立預測模型,並將廣告連結至有較高意願的消費者,例如即時整合超過 200個可變因素的旅遊廣告,進而提高 1.5倍的轉換率,增加 2倍的預訂量。

(Google 將人工智慧導入所有技術中以達到三大能力。)

 

不只是國外科技大廠的 AI 應用,潮網科技看準人工智慧趨勢,開發 PUNWAVE AI 將人工智慧用於數位行銷,替客戶達到跨媒體採購、即時監控、精準行銷、整合預測、建構分析、永續優化等六大目標,累積許多人工智慧廣告成功合作案例。以泰國的酷鳥航空為例,在台灣從零開始累積客戶數據,第一步透過 PUNWAVE AI 輔助,導流與導購雙管齊下,搭配促銷活動,官網流量擴增 4倍,廣告整體轉換成本大降 85%,購買次數爆增,創下單季轉換率超過市場平均 4倍的優異成果;第二步則是利用 PUNWAVE AI 進行再行銷優化,並配合自動化跨媒體預算分配,使整體成交量比上一季提升 162%。

知名日本嬰童服飾品牌 MARLMARL 從台灣大型電商平台跨出,從零開始建立自有行銷渠道,與潮網科技合作利用 PUNWAVE AI 跨媒體採購人工智慧系統單次轉換成本降低 80-90%,成功降低廣告成本,大幅提升電商業績。

 

(酷鳥航空利用 PUNWAVE AI 在第一階段有效將轉換成本降低 85%,單季轉換率高於市場平均4倍。)

 

(在第二階段 PUNWAVE AI 有效再行銷,整體成交量暴增 162%。)

 

 

“人工智慧落地應用創造價值,PUNWAVE AI 搶攻數位流量爭奪戰。”

 

全球消費者進入「急世代」,其行為變化快速且破碎,傳統媒體採購以人力分析、固定預算分配已無法因應市場的瞬息萬變,面對不斷攀升的行銷成本與停滯不前的廣告成效,品牌與企業隨時更新行銷模式及策略方能提升廣告成效,在競爭激烈的市場中贏得先機。

人工智慧需要大量數據的支撐,以機器學習不間斷地進行演算分析,而潮網科技以大數據及人工智慧兩大核心技術開發「PUNWAVE AI」,大數據即利用使用者觀看及操作網頁行為,收集網頁數據抑或導入廣告主的客戶數據資料庫,透過多面向分析方式找出使用者特徵及類型,萃取潛在有效使用者行為資訊,將資料變成有利資訊。而人工智慧在迅速收集大量數據後,以機器學習不間斷地進行演算分析,快速累積廣告優化經驗值。這是為什麼 PUNWAVE AI 可精準行銷、永續優化,隨著時間越久,不停接收樣本資料並從廣告供應平台歷史紀錄做群體分析,根據樣本多樣性的特徵與屬性,進而模擬及預測廣告受眾的行為模式。

 

 

( PUNWAVE AI 六大目標 )

( PUNWAVE AI 四大自動化功能 )

 

除了人工智慧在廣告優化中所扮演的角色,實務上能夠替廣告主所帶來的優勢是什麼?簡單來說,PUNWAVE AI 能夠跨平台的24小時即時監控不同廣告組合,避開因人類睡眠時間或假日而錯失良機的風險,且跨平台監控可以幫助廣告主在 Google 及 Facebook 等多元廣告平台上比較行銷成效,並即時調整廣告預算,如此可以減少不必要的廣告支出,在有限的預算資源上,替廣告主創造最好的成效。

現在,「人工智慧」已不再是高談闊論,而是進入實務應用的階段,實現人機合作,協助企業有效提升業績。在不久的將來,人工智慧技術的導入將會大至品牌與企業做管理與營銷,小至你我的生活中,在這個世界開啟新的篇章!

 

資料來源:

Strategic Analytics

Google

 

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